Tecnologías médicas: Instrumentación y eSalud
Programa de investigación
Jefes de grupo
Dónde estamos
Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica(CREC) UPC
Webs relacionadas
Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica(CREC) UPC El grupo de Instrumentación y e-Salud trabaja conjuntamente con hospitales y otras instituciones en el desarrollo de software y hardware que mediante sensores registran señales bioeléctricas y biomecánicos con el objetivo de obtener datos aplicables en clínica y telemedicina, apoyo a la vida autónoma y monitorización deportivo. La división también esta especialista en el estudio y el ensayo de cumplimiento de normativa de compatibilidad electromagnética y seguridad de equipos.
Objetivos científicos
- Creación de dispositivos y métodos de monitorización no intrusiva de parámetros fisiológicos
- Monitorización de actividad basada en smartphones y dispositivos weareables con sensores ad-hoc.
- Métodos para evaluar la adherencia a estilos de vida saludables.
- Detección precoz de somnolencia en actividades de riesgo.
- Caracterización eléctrica de células y tejidos biológicos
- Caracterización y cartografía intraventricular del miocardio post-infarto antes y después de la ablación por RF.
- Caracterización local del tejido pulmonar patológico in-situ, mediante medidas invasivas con broncoscopio
- Caracterización del daño muscular en ejercicio intenso mediante medidas locales de impedancia eléctrica.
Àmbit/Camp d'especialització
Nuestro grupo de investigación es especialista en el diseño de métodos de medida, equipos y sistemas de instrumentación en los campos de la Medicina, Biotecnología y Tecnología Alimentaria. La actividad de investigación, innovación y transferencia del grupo está organizada en tres áreas:
- Ingeniería de Sistemas y Equipos Médicos
- Espectroscopia y Tomografía de Impedancia Eléctrica
- Compatibilidad Electromagnética y Seguridad de Equipos Eléctricos
La experiencia del grupo incluye proyectos de investigación y desarrollos para empresas y Hospitales en equipos médicos para cardiología, neumología, nefrología, psicología y nutrición. El grupo investiga y ofrece soporte a otros grupos o empresas desde la concepción de los sistemas a su implementación final, pasando por las etapas de diseño electrónico, análisis de riesgos eléctricos, análisis de Compatibilidad Electromagnética, diseño de aplicaciones software (Windows, IOS, Android, test electrónico, test funcional, validación en entornos hospitalarios, etc.). Es grupo de investigación consolidado SGR desde 1997. Participa activamente en proyectos con financiamiento público estatal del MINECO (MINCIN, MICYT, CICYT) de la UE (VI FP, VII FP, H2020), de la Generalitat de Catalunya (SGR, Tecnio, etc.); y privado de fundaciones (Fundació la Marató TV3, Fundació MAPFRE, Investigaciónixa, etc.), así como contratos de investigación con empresas privadas.
Miembros del grupo
-
Investigador
-
Investigador
-
Investigador
-
Investigador
-
Investigador
-
Investigador
-
Jefe de Grupo Senior
Últimas publicaciones
- Bonet Papell, Maria Gloria, Company Se, Georgina, Delgado Capel, María, Díez Sánchez, Beatriz, Mateur Pruñosa, Lourdes, Paredes Deirós, Roger, Ara Del Rey, Jordi and Nescolarde L Forecasting readmission in COVID-19 patients utilizing blood biomarkers and machine learning in the Hospital-at-Home program Frontiers in Medicine . 12: 1469245-1469245.
- Company-Se G, Pajares V, Rafecas-Codern A, Riu PJ, Rosell-Ferrer X, Bragós R and Nescolarde L Machine learning allows robust classification of lung neoplasm tissue using an electronic biopsy through minimally-invasive electrical impedance spectroscopy. SCIENTIFIC REPORTS . 15(1): 9716-9716.
- Garsot E, Company-Se G, Clavell A, Viciano M, Herrero C and Nescolarde L Robotic hiatus hernia surgery: learning curve and lessons learned. Journal of Robotic Surgery . 19(1): 51-51.
Tesis
-
Evaluation and follow-up of quadriceps muscle groups before and after a total knee replacement using localized bioimpedance.
- Organismo
- UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUNYA
-
Temporal and frequency differentiation of healthy and pathological lung tissue through minimally invasive electrical impedance spectroscopy
- Organismo
- UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUNYA
Notícias
-
Desarrollan un dispositivo para facilitar el seguimiento de enfermedades metabólicas hereditarias y hepáticas
Los Dres. Rafael Artuch y Xavier Rosell, del IRSJD, colaboran en un proyecto de la Universitat Autonòma de Barcelona que ha desarrollado un nuevo dispositivo que permite monitorizar la cantidad de amonio en sangre junto al paciente.
-
La retención de talento y el fomento de la colaboración público-privada, retos del sector HealthTech
La red Xartec Salut pone sobre la mesa el debate sobre los principales desafíos del ecosistema catalán para convertirse en referente internacional en el campo de las tecnologías de la salud.